企业的发展需要与时俱进，当今的数据时代，数字化转型成为必做题，那么企业要进行数字化转型，其执行的核心逻辑应该是什么？对的，没错，那就是人货场的重构，即基于互联网技术工具手段，以数据为依托，围绕着企业的核心需求方（人），企业业务（货）和需求交互的渠道（场）进行全新的构建，，需要对企业目前的业务场景、产品生产运营模块、流量来源、组织和人才结构以及软硬件基本情况做好诊断，以便更好在数字化整体规划和落地过程中有效“寻坑”“补坑”“避坑”，总结起来，核心逻辑便是人怎么引，货怎么配，场怎么动，以及人货场之间应该如何重构链接。
对此，笔者总结出一个金六角模型，围绕着企业数字化的核心逻辑来解读了这三者以及三者之间的关系，比如说人，人是需求方，所以需要围绕着需求，在需求本身（需求源头，需求感知，需求内容，需求特点等）、需求的满足方式（交易、交互），需求的满意程度（如体验，服务）等，进行人的思考和运营，即人的引入和运营，同理，货，场亦如此，以用户为中心，横向整合企业各大平台、终端，纵向链接用户，打造统一的权益平台体系，在任何渠道任何终端，持续经营用户忠诚，构建实现全渠道、跨品牌、跨组织、跨业态、跨平台的深度业务协同运营，架构、技术、组织、人才等软硬件，持续累积并沉淀企业的数据资产，通过数据分析驱动业务的精细化运作，最终实现企业业务的智慧运营。
下面我们就针对人货场三者之间的链接到底如何重构进行详细说明
第一部分，人货重构，简单来讲就是改变传统以货为驱动的货本位思维，树立用户思维，以用户需求和需求趋势为导向，来引导产品研发，和品类的完善、组合
基于用户思维（可以参考之前写的文章「五种思维模式助力企业数字化转型」），围绕着用户进行产品的设计研发，所以需要对用户进行细分，也就是我们要明白所有生产的产品，面对的是怎样的用户，不同的用户需求会有定的差异性，因此相对应的产品匹配也就自然不同，同时在匹配的方式也要差异性。
我们将用户可以分为新客、常客、忠诚客、尝鲜客、价格敏感客、休眠客等等，至于从什么维度标签，可以根据企业实际情况进行针对性维度设定即可，那么针对客户的细分，对产品便可以对应性细分，比如引流品，网红品，爆品（流量品），定制品，唤醒品等，针对新客，主要通过引流品来进行匹配，针对尝鲜客，可以通过新品或者网红品来匹配等，那么进行产品和需求匹配的手段呢，可以通过新媒体进行品牌精准推广，通过智能会员推送，如微信模板消息，结合用户画像进行精准性推送等等
比如便利店的实际经营中，可能会有一些临期或者过半期的包装产品，尤其是零食类产品，那么这些产品在一定程度上就可以充当引流品，可以用低价或者免费赠送的方式对用户形成吸引，这样可以增加进入门店的客流，也可以作为拉新引流。
比如门店要建社群，那么只要进店购买产品的用户，扫码进群即可免费或者以较低价格购买或者免费获得这些产品中的一款或者几款，一方面用户有进入社群的动力，另一方面门店又可以在社群中与用户建立线上的交互沟通，同时构建了一种与用户交互的渠道，可以进行门店活动或者新品上架的推送，大大增加用户二次进入门店的概率，同时还可以通过社群进行产品需求的预定等
比如在社群中推送预点程序，用户早上需要早餐时，便可在家里或者路上直接下单，路过门店时直接可以提取即可，既能买到心仪的早餐，同时又可以有效节省门店直接购买早餐的时间消耗，在很大程度上可以有效解决用户吃心仪早餐，又希望不耗时的痛点需求。
第二部分，人场重构，简单来讲就是基于用户思维，构建用户更高效、更便利、更舒适、更智能、更易用、更匹配的购物服务体验场景
重点就是需求方（即人）在渠道上交易，接受服务的体验和感知，重点是渠道（即场），对需求方的满足方式和满足程度，以实体门店为例，就是指门店的舒适度，交易便利性、门店的服务形式及服务细节、门店提供产品和服务的丰富度和需求匹配度，以及门店能够给用户带来便利的各种黑科技、配送服务等等，而门店所有的构建或者说设计，陈列等对用户的需求满足是否有效起到作用，能否更好的服务好用户，满足用户需求，并刺激用户再次来店。
当然渠道构建方面，要从软硬件角度出发，软件即各种与用户交互的易用性和便利性，比如门店网络信号，门店收银服务系统等，硬件方面就是各种活动物料，咨询和服务的硬件设备等，比如自助收银设备。
第三部分，货场重构，简单来讲就是基于用户的需求数据，根据场景需求的满足数据，对单品、品类、订单总量、单一渠道订单量、原料备货、半成品备货、损耗等进行智能自动触发，生成订单详情
这个基本是企业内部供应端和业务前端的重构，供应链如何更好满足前端用户在场上的需求，尤其是准时且精准的提供前端所需要的产品或者服务，拿实体门店来讲就是，门店所需要的各种原材料，像餐饮门店，门店一天满足顾客点餐需求的原料供应，不同的肉蔬供应准确度，并根据节假日和工作日的变化，进行肉蔬供应的适配调整，并在供应效率和供应成本上尽可能的优化，通过准确率的提升来降低门店经营中所产生的损耗等
其实通过人货场重构的界定，我们不难看出，三者的重构实际上都是需要基于现有数据基础上，并进行数据有效分析的前提下，做出更加科学的决策，并做出调整。
比如门店是否要通过自助收银设备来完善用户的支付体验，应该通过什么样的自助收银设备，满足什么样的支付形式，才能满足用户的支付需求和体验，这个就需要基于行业数据和支付交易的用户习惯，以及支付交易在体验上提升的必要程度等数据进行判断。
再有就是重构过程中各种常规性和非常规性活动所形成的人货场的重构，则更需要数据的支撑，比如活动的目的（引流、复购、提客单）、活动的产品选择，活动的力度，活动的推送方式，以及活动的宣导力度，还有就是活动后数据分析和复盘，人上是需求，场上是满足需求，货上则是匹配需求，之间链接力度的变化，带来三者之间的有效重构。
